Кочеров Кирилл · CPO
Ларичев Павел · PO
Лангуева Ксения · Art-director
Селиванов Олег · Senior product designer
Ермошкина Тамара · UX-редактор
Григоренко Андрей · Motion-designer
и многие другие
Ларичев Павел · PO
Лангуева Ксения · Art-director
Селиванов Олег · Senior product designer
Ермошкина Тамара · UX-редактор
Григоренко Андрей · Motion-designer
и многие другие
Мобильное приложение, которое помогает преподавателям анализировать свои занятия и развивать профессиональные навыки с помощью искусственного интеллекта.
июль 2024–ноябрь 2025
Senior Product Designer
edTech · mobile app
команда
период работы
роль
продукт
ИИ ассистент преподавателя · СберОбразование
Контекст
AI Teacher Assistant — продукт, который помогает преподавателям анализировать свои занятия и развивать профессиональные навыки с помощью искусственного интеллекта.
Сервис анализирует аудиозапись урока и формирует отчёт с метриками и рекомендациями: конспект занятия, распределение времени речи учителя и учеников, скорость речи, эмоциональную модальность, популярные слова, использование методических и социологических приёмов.
До появления мобильного приложения продукт существовал только в веб-версии. Чтобы получить отчёт, преподавателю приходилось записывать урок на телефон, переносить аудиофайл на компьютер и загружать его в веб-сервис.
Мобильное приложение должно было убрать эти барьеры и сделать работу с сервисом частью повседневного рабочего процесса преподавателя.
Сервис анализирует аудиозапись урока и формирует отчёт с метриками и рекомендациями: конспект занятия, распределение времени речи учителя и учеников, скорость речи, эмоциональную модальность, популярные слова, использование методических и социологических приёмов.
До появления мобильного приложения продукт существовал только в веб-версии. Чтобы получить отчёт, преподавателю приходилось записывать урок на телефон, переносить аудиофайл на компьютер и загружать его в веб-сервис.
Мобильное приложение должно было убрать эти барьеры и сделать работу с сервисом частью повседневного рабочего процесса преподавателя.
Проблема
Использование сервиса требовало длинного и неудобного сценария между несколькими устройствами. Чтобы получить отчёт, преподавателю нужно было:
Такой процесс требовал дополнительных усилий и времени, поэтому на каждом этапе пользователи могли терять мотивацию продолжать работу с продуктом.
Основная ценность сервиса — аналитика урока и рекомендации по развитию преподавателя — оказывалась скрыта за сложным техническим сценарием.
- взять телефон
- открыть диктофон
- включить запись
- провести урок
- остановить запись
- найти способ перенести файл на компьютер
- открыть веб-сервис
- авторизоваться
- загрузить аудиофайл
- отправить запись на анализ
Такой процесс требовал дополнительных усилий и времени, поэтому на каждом этапе пользователи могли терять мотивацию продолжать работу с продуктом.
Основная ценность сервиса — аналитика урока и рекомендации по развитию преподавателя — оказывалась скрыта за сложным техническим сценарием.
Инсайт
Проблема была не в аналитике продукта. Главный барьер находился между записью урока и загрузкой файла. Чем больше действий требовалось для загрузки записи, тем выше была вероятность, что преподаватель отложит анализ урока или не сделает его вовсе.
UX-стратегия
Цель мобильного приложения — сократить путь между записью урока и получением отчёта. Поэтому приложение проектировалось вокруг одного ключевого действия: запись урока и отправка его на анализ.
Решение
После запуска мобильного приложения сценарий стал значительно проще.
Преподаватель открывает приложение, нажимает кнопку записи, останавливает её после урока и отправляет файл на анализ. Когда отчёт готов, он получает push-уведомление.
Процесс получения аналитики превратился в один непрерывный сценарий внутри одного устройства.
Преподаватель открывает приложение, нажимает кнопку записи, останавливает её после урока и отправляет файл на анализ. Когда отчёт готов, он получает push-уведомление.
Процесс получения аналитики превратился в один непрерывный сценарий внутри одного устройства.
Ограничения
AI-анализ урока уже существовал в веб-продукте, поэтому мобильное решение должно было интегрироваться в существующую логику обработки аудио, а не создавать новый процесс. При этом основной пользовательский сценарий происходил в оффлайн-контексте урока, где преподаватель не может тратить время на сложные действия или настройки. Это требовало спроектировать максимально короткий путь к записи и отправке урока на анализ, не увеличивая когнитивную нагрузку на пользователя.
Результат
После запуска мобильного приложения продукт стал использоваться иначе.
AI-ассистент превратился в карманный инструмент преподавателя.
Основные функции продукта — запись урока и получение аналитики — стали доступны в одном простом сценарии без переключения между устройствами.
AI-ассистент превратился в карманный инструмент преподавателя.
Основные функции продукта — запись урока и получение аналитики — стали доступны в одном простом сценарии без переключения между устройствами.
Вывод
Иногда ключевая задача дизайна — не улучшать интерфейс, а пересобрать пользовательский процесс вокруг основной задачи.
В этом проекте ценность продукта раскрылась после того, как путь между действием пользователя и результатом был сокращён до одного простого сценария.
В этом проекте ценность продукта раскрылась после того, как путь между действием пользователя и результатом был сокращён до одного простого сценария.
